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AI윤리4

7장: 윤리적 의미와 거버넌스 7.1 AI 개발을 둘러싼 윤리적 문제 윤리적 우려 사항 파악: 알고리즘의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리 대체, AI가 악의적인 목적으로 사용될 가능성 등 AI 개발로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 윤리적 영향을 검토합니다. 사회에 미치는 영향: AI의 배포와 사회 통합이 개인의 권리, 사회적 형평성, 전반적인 복지에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 분석하여 윤리적 고려의 필요성을 강조합니다. 7.2 책임감 있는 AI 거버넌스 프레임워크 개발 거버넌스의 중요성: AI 개발 및 배포를 안내하고, 윤리적 관행을 보장하며, 사회적 우려를 해결하기 위해 강력한 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것의 중요성을 인식합니다. 이해관계자 간의 협업: 정책 입안자, 업계 리더, 연구자, 윤리학자 간의 협업을 통해 AI .. 2023. 5. 31.
니콜라 테슬라의 생각할 수 있는 기계 소개 니콜라 테슬라는 20세기의 가장 위대한 발명가 중 한 명입니다. 그는 교류 전기, 무선 전송 및 레이더를 포함한 여러 중요한 발명품에 대한 공로를 인정받고 있습니다. 테슬라는 또한 미래에 대해 예언을 하는 것으로 유명했습니다. 1900년, 그는 "자신만의 생각을 가진 기계"를 언급했습니다. 그는 이 기계가 "우리의 가장 열망하는 꿈을 실현할 수 있는 잠재력이 있다"고 말했습니다. 테슬라의 예언은 많은 사람들에게 충격을 주었습니다. 그 당시 기계가 스스로 생각할 수 있다는 생각은 공상 과학에 불과했습니다. 그러나 오늘날 우리는 기계가 점점 더 지능화되고 있음을 보고 있습니다. 인공 지능은 이미 우리의 삶에 큰 영향을 미치고 있으며 앞으로 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 테슬라의 예언이 사실이라면 이것은.. 2023. 5. 12.
딥러닝과 저작권: 복잡한 법적 환경 기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 대규모 딥러닝 모델을 학습하는 데 사용되는 저작권 소유자의 데이터를 둘러싼 법적 문제가 점점 더 복잡해지고 있습니다. 딥러닝은 여러 분야에서 새로운 차원의 혁신과 발전을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 지적 재산의 소유권, 접근 및 공정한 사용에 대한 중요한 문제를 제기하기도 합니다. 딥러닝 모델 학습을 위해 저작권이 있는 자료를 사용하는 것이 저작권법 위반에 해당하는지 여부가 근본적인 문제입니다. 한편에서는 이러한 방식으로 저작권이 있는 자료를 사용하는 것은 혁신적이기 때문에 공정 사용으로 간주해야 한다고 주장합니다. 다른 사람들은 저작권이 있는 자료를 허가나 보상 없이 사용하는 것은 저작권자의 저작물 복제, 배포, 전시 배타적 권리를 침해하는 것이라고 주장합.. 2023. 4. 9.
ChatGPT 에게 Microsoft의 OpenAI 윤리-사회 팀 해고에 대해 묻다. 1. Microsoft의 OpenAI 윤리적 AI 팀 해고 Microsoft는 윤리적이고 책임감 있고 지속 가능한 결과를 위해 AI 혁신을 이끄는 역할을 담당하던 윤리 및 사회 팀을 해고했습니다. 이번 해고는 회사 전체 직원 10,000명에게 영향을 미치는 대규모 구조조정의 일환입니다. 이번 조치는 특히 Microsoft가 OpenAI와의 파트너십에 막대한 투자를 하고 논란의 여지가 있는 AI 도구를 주류에 제공하면서 윤리적 AI 원칙에 대한 Microsoft의 약속에 대한 우려를 불러일으킵니다. Microsoft에는 여전히 책임 있는 AI 사무소가 있지만, 책임 있는 AI 설계에 중점을 둔 전담 팀이 없기 때문에 윤리적 고려 사항을 AI 제품 개발에 효과적으로 통합하는 것이 더 어려워질 수 있습니다. .. 2023. 3. 15.

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